Уральские программисты создали продвинутые решения для разных отраслей
Роботы, цифровые двойники, технологии машинного зрения шаг за шагом внедряются в производственные процессы и жизнь людей. Компании самых разных отраслей цифровизируются, чтобы не отстать от конкурентов. Недаром и в деловой программе нынешнего «Иннопрома» едва ли не каждое мероприятие так или иначе связано с информационными технологиями. В каких отраслях они наиболее востребованы и какие продукты готовы предложить рынку уральские разработчики, корреспондент «РГ» узнал у участников и гостей международной выставки.
Почему квартиры дешевеют
Компании Artsofte под руководством Николая Адеева 20 лет: продукты фирмы уже опробованы автодилерами, банками, девелоперами. К примеру, цифровой сервис динамического ценообразования помогает застройщикам оперативно реагировать на изменения рынка. Программа агрегирует статистику продаж и формирует или корректирует финансовую модель, дает рекомендации по изменению цен. Пилотные версии уже опробовали крупные игроки рынка — Группа компаний «ФСК», тюменский застройщик «Сибинтел Девелопмент».
— Умный сервис позволяет
Искусственный интеллект общается с клиентом
Искусственный интеллект помогает не только в управлении
Подобных разработок все больше с каждым днем. Крупные
Нейросеть ускорит стройку
Также благодаря уральским программистам родились сразу две нейросети по запросам строительной отрасли.
Среди победителей окружного хакатона «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» президентской платформы «Россия — страна возможностей», итоги которого подвели в июне, девять команд из Свердловской области. Так, молодые ребята создали алгоритм для прогнозирования рыночных цен на арматуру. Для этого разработчики задействовали один из самых эффективных инструментов решения задач машинного обучения — градиентный бустинг. Он выдает несколько ансамблей конкурентных моделей, на их основе строится одна, самая жизнеспособная.
— Региональный минстрой и строительные компании заинтересованы в талантливых специалистах, которые помогут и дальше внедрять «цифру» во все сферы стройкомплекса Среднего Урала. Хакатон позволяет привлечь внимание молодых айтишников к нашей отрасли, а нам — увидеть талантливых ребят, — оценил итоги мероприятия первый заместитель главы ведомства Григорий Сурганов.
На
Вторая нейросеть создавалась под задачи департамента строительства Москвы. Программисты и математики просчитали риск задержек на разных этапах строительства, учитывая разные факторы: информацию о генпроектировщике, цены на строительные материалы, своевременность их доставки, времена года, производственный календарь.
— Выбрана лучшая методика из тех 30 вариантов, которые были автоматизированы и обучены фреймворком AutoKeras. Анализируя данные, мы можем предсказать сроки завершения важных этапов строительства с высокой точностью, — коротко изложил суть масштабной работы директор компании
Молодежь занимает ниши
Эксперты
— Искусственный интеллект недостаточно умен, чтобы самостоятельно ставить цель и инициировать разработку программы, да и необходимости в этом пока нет. Он умеет писать части кода, проверять его, оптимизировать, но только после команды человека. Человек в данном случае выступает как сценарист, который дает идею и задание, а ИИ как режиссер, организующий работу по реализации идеи, — образно описал взаимодействие разработчиков с «цифровым коллегой» председатель комитета по информационным технологиям Свердловского отделения «Опоры России» Василий Кузовков.
Так что, хотя компании и жалуются на дефицит кадров, ситуация на рынке сейчас для них благоприятная.
— Вакуум стал заполняться российскими решениями. Тенденции сегодня таковы: на