О конференции
Конференция Dialog AI Day 2025 объединит экспертов в области практического применения диалогового искусственного интеллекта и генеративных технологий. Спикеры из крупнейших российских компаний раскроют лучшие практики в области роботизации.
Вы услышите реальные кейсы внедрения ИИ в
На конференции обсудим:
- Какие возможности предоставляет рынку адаптация технологий генеративного искусственного интеллекта: от ботов с LLM до Copilot оператора
- Что позволяет достигать высоких показателей автоматизации и удовлетворенности клиентов сегодня: интеграционные сценарии,
селф-сервис на роботе и новые паттерны взаимодействия с клиентами - Как роботизация отвечает на вызовы рынка: растущие потребности клиентов от сервиса, усталость базы, кадровый голод и поддержание финансовой эффективности
В фокусе повестки
Как ИИ меняет взаимодействие с клиентом
К чему ведет сдвиг рынка в сторону LLM, где лежат точки применения новых технологий с максимальной
- LLM для создания роботов: как большие языковые модели меняют рынок чат-ботов и голосовых помощников, где дают максимальный эффект и как осуществляется переход к ИИ-агентам
- Кейс БКС Мир инвестиций: как виртуальный помощник с генеративным ИИ позволяет увеличить доступность информации, повысить удовлетворенность клиентов и оптимизировать работу службы поддержки
- LLM для автооценки диалога и мониторинга серых зон в обслуживании: от фиксации тональности разговора и эмпатичности сотрудника до учета допродаж и отработки возражений
- Copilot оператора
контакт-центра : ключевые механики помощи, технологии под капотом ибизнес-эффекты . LLM vs. NLU в помощнике оператора: когда GenAI оправдан, а где хватит классики
Новые стандарты чат-ботов
Как развитие ботов в тексте отвечает растущим запросам клиентов от текстовых каналов и реагирует на новые
- Кейс ВТБ: зоны применения технологий ML, распознавания изображений и RAG в
чат-боте , влияние технологий на качество обслуживания и автоматизациючат-бота - Кейс S7: синергия эффективности для бизнеса и комфорта для клиента: как объединить автоматизацию сложных сценариев, качество UX в диалоге и элементы геймификации
- Кейс Hoff: сценарии vs. ИИ, или как автоматизировать обслуживание 70% клиентских обращений в розничную сеть и почему сценарии все еще остаются фундаментом роботизации в эпоху ИИ
Пути развития зрелой роботизации
Как компании расширяют зону ответственности решений, развивают положительное отношение клиентов к роботам и передают
- Кейс Магнит: как при запуске
чат-ботов и голосовых помощников в ритейле найти баланс между уровнем автоматизации, ценностью для клиента и CSAT, а также подготовиться к будущему, в которомAI-агенты поделят роли с операторами - Кейс Банка ДОМ.РФ: где находить новые точки ценности роботизации после запуска голосового и текстового роботов на основной пул сценариев
- Кейс ЮMoney: как развивать
чат-бота при уровне автоматизации выше 50% и дать боту больше функционала, чем оператору
Автоматизация и genAI за кулисами
Как роботы и генеративные технологии помогают сотрудникам клиентского сервиса в обслуживании клиентов и контроле качества
- Кейс ВТБ про умное рабочее место оператора: как инновационный подход банка к клиентскому сервису в
контакт-центре помог оптимизировать время обслуживания на 20% и не потерять в качестве - Кейс ЮMoney про автоCSI: как генеративные модели помогают прогнозировать и уточнять оценки удовлетворенности
ИИ-база знаний: как генерация ответов по знаниям компании помогает разгрузить сотрудников, усилить ботов и сделать самообслуживание более популярным у клиентов
ИИ в исходящих коммуникациях
Как грамотно выстраивать телемаркетинг, поддерживать сервис и эффективно работать с базой контактов в 2025 году
- Кейс Ростелеком: большой бизнес и эффективные
AI-продажи , или как без вреда и с профитом интегрировать диалоговый ИИ в отлаженный конвейер телемаркетинга - Комплексный подход и персонализация: как влиять на эффективность исходящей роботизации до звонка клиента, во время и после в парадигме бережных коммуникаций
- Кейс Ренессанс Банка: как управлять конверсией голосовых
ИИ-ботов при продажах банковских продуктов и какие инструменты реально влияют на результат
Технологии вживую
01.
02.
Робот для
03.
Саммаризация в речевой аналитике и сложный анализ выборки с поиском закономерностей
04.
Библиотека синтезированных голосов с подбором по характеристикам
05.
06.
База знаний с умным поиском и
07.
Спикеры
Артем Гриппа
Руководитель направления продуктов поддержки и клиентских отзывов
Руководитель направления продуктов поддержки и клиентских отзывов
Анна Ширшова
Управляющий директор, руководитель кластера моделирования для CRM и оптимизации
Управляющий директор, руководитель кластера моделирования для CRM и оптимизации
Никита Починка
Руководитель направления Телемаркетинг
Руководитель направления Телемаркетинг
Александра Деханова
Руководитель направления диалоговых систем
Руководитель направления диалоговых систем
Анастасия Кириллова
Руководитель направления автоматизированных систем коммуникаций
Руководитель направления автоматизированных систем коммуникаций
Кирилл Малиновский
Директор блока «Клиентский сервис и взыскание»
Директор блока «Клиентский сервис и взыскание»
Александр Долматов
Руководитель направления голосовой исходящей роботизации
Руководитель направления голосовой исходящей роботизации
Леонид Курашов
Лидер кластера Чат-боты, Стрим «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн
Лидер кластера Чат-боты, Стрим «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн
Лидия Мельникова
Руководитель продукта «БКС Мир инвестиций»
Руководитель продукта «БКС Мир инвестиций»
Марина Кузьмина
Руководитель отдела экспертного обслуживания в Департаменте информирования клиентов
Руководитель отдела экспертного обслуживания в Департаменте информирования клиентов
Наталья Афонина
Ведущий аналитик
Ведущий аналитик
Екатерина Морозова
Менеджер продукта Спортивный помощник
Менеджер продукта Спортивный помощник
Дарья Мурова
Инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения
Ксения Меркулова
Руководитель направления автоматизации бизнес-процессов
Руководитель направления автоматизации бизнес-процессов
Дмитрий Клейменов
Начальник управления телемаркетинга
Начальник управления телемаркетинга
Константин Герман
Руководитель портфеля продуктов
Руководитель портфеля продуктов
Алексей Зобнин
Руководитель направления управления знаниями и обучением
Руководитель направления управления знаниями и обучением
Антон Бученков
Руководитель направления речевой аналитики
Руководитель направления речевой аналитики
Программа
- 09:20 – 10:30
- Регистрация гостей. Приветственный кофе
- 10:30 – 10:50
- NLU-боты vs LLM: как новые технологии меняют традиционные подходы к созданию ботов и их взаимодействию с клиентами
Александра Деханова, руководитель направления диалоговых систем и LLM, Naumen - 10:50 – 11:10
- Настоящее и будущее ИИ в сервисе розничных сетей: от селф-сервиса в чат-ботах и голосовых помощниках до AI-агентов
Артем Гриппа, руководитель направления продуктов поддержки и клиентских отзывов, Магнит - 11:10 – 11:30
- Бот в помощь: забота без турбулентности
Анастасия Кириллова, руководитель направления автоматизированных систем коммуникаций, S7 - 11:30 – 11:50
- ГенИИ вашего сервиса: как знания становятся основой в обслуживании клиентов
Алексей Зобнин, руководитель направления управления знаниями и обучением, Naumen - 11:50 – 12:10
- Практики применения ИИ в чат-боте ВТБ Онлайн
Леонид Курашов, лидер кластера Чат-боты, Стрим «Мессенджеры и чат-боты», ВТБ Онлайн - 12:10 – 12:30
- Эффективные ИИ-продажи в большом бизнесе: как с помощью роботизации внедрить новое, не ломая то, что работает
Никита Починка, руководитель направления Телемаркетинг, Ростелеком - 12:30 – 13:15
- Кофе-брейк и демо-активности
- 13:15 – 13:35
- LLM-промптинг в речевой аналитике: как сократить Contact Rate, повысить CSI и вернуть упущенную прибыль
Антон Бученков, руководитель направления речевой аналитики, Naumen - 13:35 – 13:55
- Как LLM и NLP-модели помогают банку слышать «голос клиента» и оптимизировать коммуникации
Анна Ширшова, управляющий директор, руководитель кластера моделирования для CRM и оптимизации, Банк ВТБ - 13:55 – 14:20
- Чат-боты и LLM в клиентском сервисе: от развития бота при автоматизации выше 50% до LLM-прогнозирования оценок CSI
Ксения Меркулова, руководитель направления автоматизации бизнес-процессов, ЮMoney
Наталья Афонина, ведущий аналитик, ЮMoney
Дарья Мурова, инженер машинного обучения, ЮMoney - 14:20 – 14:40
- Как достичь 60% автоматизации клиентской поддержки в чатах и собрать эффективного банковского помощника в голосе
Кирилл Малиновский, директор блока «Клиентский сервис и взыскание», Банк ДОМ.PФ - 14:40 – 15:00
- Сценарный бот в эпоху ИИ: как решать 70% запросов клиентов без привлечения оператора
Марина Кузьмина, руководитель отдела экспертного обслуживания в Департаменте информирования клиентов, Hoff - 15:00 – 15:35
- Кофе-брейк и демо-активности
- 15:35 – 15:55
- Как усилить ИИ-ботов для обзвонов в 2025 году: персонализация, применение LLM и интеграция с речевой аналитикой
Александр Долматов, руководитель направления исходящей роботизации, Naumen - 15:55 – 16:15
- Как управление дозвоном позволяет повысить результативность голосового робота для телемаркетинга
Дмитрий Клейменов, начальник управления телемаркетинга, Ренессанс Банк - 16:15 – 16:35
- Как Спортивный помощник на NLU закрывает 80% обращений в чат
Екатерина Морозова, менеджер продукта Спортивный помощник, Спортмастер - 16:35 – 16:55
- Copilot оператора: от механик работы ассистента и метрик до баланса технологий NLU и genAI под капотом
Константин Герман, руководитель портфеля продуктов, Naumen - 16:55 – 17:30
- Фуршет и нетворкинг
Для кого
Мероприятие будет интересно руководителям клиентского сервиса, дистанционных продаж, контактных центров и технической поддержки, директорам по клиентскому опыту, собственникам бизнеса, руководителям, отвечающим за автоматизацию и внедрение роботизированных технологий
Условия участия
Участие в мероприятии бесплатное при условии предварительной регистрации. Заявки на участие проходят модерацию, подтверждение заявки будет направляться участнику на почту. Вопросы по участию можно направлять по адресу vchizhikova@naumen.ru
Как это было раньше
В мероприятиях NAUMEN регулярно участвуют представители: Сбербанка, Совкомбанка, ВТБ, Почта Банк, Альфа Банк, Открытие, ПСБ, Тинькофф, Росгосстрах, Ингосстрах, Согаз, МТС, Ростелеком, Мегафон, Акадо, Магнит, МВидео, Утконос, DPD, Дикси,
участников из разных отраслей ежегодно — банки, ритейл, телеком, медицина, финтех, цифровые сервисы и сфера услуг, девелопмент, госсектор и ИТ
презентаций результатов исследований дистанционного клиентского сервиса в банках, страховании, ритейле, госсекторе, проведенных по собственной методологии Naumen
Информационные партнеры
Контакты
Место проведения
РБК Центр Событий
Москва, Космодамианская набережная, 52, стр. 7
Начало конференции в 10:30
Регистрация открывается в 9:20
Контакты организаторов
Валерия Чижикова
vchizhikova@naumen.ru
+7 (495) 145 90 45