Поисковая ИТ-система, основанная на когнитивном анализе данных
↓35%
Время на поиск информации
сократилось на 35%
«Лучшие 10 ИТ-проектов для нефтегазовой отрасли» ComNews
Система корпоративного поиска
Naumen Enterprise Search — поисковая система для решения задач в области корпоративного поиска информации. Интеллектуальная система поиска с применением машинного обучения и средств обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) способна обрабатывать большие массивы информации и делать накопленную информацию доступной для сотрудников организации.
Единый поиск для всей компании
Системой Naumen Enterprise Search смогут пользоваться все сотрудники компании. В первую очередь, система поиска поможет снизить трудозатраты у специалистов, ежедневно работающих с документами в производственных подразделениях, финансовых, юридических и кадровых службах, секретарей и делопроизводителей.
Возможности системы позволяют вести поиск не только среди электронных документов,
но и в архивах видео и изображений*
*— при наличии у файлов учетных карточек с описанием, корпоративных системах обработки информации:
CRM, ERP, электронная почта,
Улучшайте ваши процессы и проекты с помощью умного поиска
Инженерные и производственные проекты
Система умного поиска поможет:
- навести порядок в архиве проектной документации, решить проблему «свалки документов»
- сократить сроки на поиск решений, воспользовавшись лучшими практиками и предыдущим опытом
- восстановить компетенции в решении редко встречающихся задач
- быстро найти внутренних экспертов в предметной или технической области
- оперативно собирать информацию о проектах, распределенную по разным системам (например, по запросу от контролирующих органов)
- сократить сроки адаптации в проектах новых участников
- получить доступ к информации с интернет-ресурсов, заблокированных в корпоративной сети
Организационное развитие
С помощью системы умного поиска вы можете оперативнее и с меньшими затратами:
- оптимизировать и внедрять
бизнес-процессы , создавать и актуализировать артефакты для процессов: схемы, локальные НПА, инструкции для сотрудников, презентации, учебные материалы - организовать доступ к корпоративному контенту для всех заинтересованных лиц
- мониторить и измерять показатели эффективности
бизнес-процессов - внедрять аналитические и иные инструментыдля
топ-менеджмента - организовать процесс создания и актуализации локальных
нормативно-правовых актов, контролировать соответствие локальных НПА законодательству и другим НПА
Управление клиентским опытом
Система умного поиска поможет оптимизировать клиентский сервис и улучшить опыт клиентов:
- повысить качество обслуживания, быстро находить точные ответы на вопросы клиентов
- снизить нагрузку на каналы обслуживания, сократив время ожидания и количество линий, которые проходит запрос
- снизить нагрузку на каналы обслуживания с помощью сервисов самообслуживания
- поддерживать актуальность базы знаний для операторов в случае внешних и внутренних изменений.
Развитие человеческого капитала
Система умного поиска способна помочь компании:
- сократить срок адаптации (онбординга) новых сотрудников
- снизить риск потери знаний в случае ухода специалистов
- уменьшить затраты сотрудников на поиск артефактови информации о
HR-процессах (поиск коллег, инструкцийи т. п. ) - развивать бренд работодателя и корпоративную культуру
Удобно для пользователей
Семантический поиск
- быстрый поиск по ключевым словам, в названии,
мета-данных и содержании документа - поиск по смыслу на основе сравнения семантических векторов
- обогащение поисковой выдачи синонимами, терминамии аббревиатурами
Фильтрация результатов поиска
Динамическое построение фильтров с учетом результатов поиска и прав пользователя
Подсказки и исправление опечаток
При вводе поискового запроса пользователю предлагаются возможные варианты его завершения – слово, словосочетание или заголовок документа.
Автоматическая корректировка орфографии и опечаток в поисковом запросе.
Персонализация поисковой выдачи
Результаты поиска зависят от знаний об отдельном пользователе – должность, подразделение, история действий в системе, другие корпоративные характеристики
Язык запросов
Пользователь может использовать логические операторы (И, ИЛИ, НЕ и др.) для более точного формулирования поискового запроса
Дополнительные возможности
Группировка документов по одной тематике
Автоматическое построение каталога с помощью тематической кластеризации поможет сотрудникам изучать незнакомую предметную область, накопленные в компании знания и находить артефакты, которые есть по теме в рамках
Выделение из контента атрибутов
для дополнительной фильтрации
Для больших массивов неструктурированной однотипной информации (хранилища с договорными или проектными документами) выделение из контента именованных сущностей позволит ускорить поиск данных за счет:
- дополнительной фильтрации поисковой выдачи по извлеченным атрибутам
- показа нужных данных по документу без перехода в тело документа или другую систему
Поддержка онтологий
В специализированных областях знаний применение онтологий позволяет дать более точное описание предметной области и использовать эти сведения для обогащения и уточнения поисковой выдачи по запросам, содержащим специализированную лексику.
Краулер внешних систем