Вебинар
Автоматизация NPS-опросов как эффективный и бережный способ сбора обратной связи
Автоматизация NPS-опросов как эффективный и бережный способ сбора обратной связи
О чем вебинар:
Эффективны ли исходящие звонки для сервисных коммуникаций? Как можно роботизировать работу с клиентами на поздних этапах взаимодействия? Как роботизация может повлиять на удержание клиентов и совершенствование сервиса? Ответим на эти и другие вопросы в рамках вебинара, где пошагово разберем реализацию NPS-опросов клиентов с помощью исходящего голосового робота. Расскажем, почему этот способ не только выгоден бизнесу, но и оптимален с точки зрения клиентского опыта.
На этом вебинаре вы узнаете:
- Сколько стоит и какую конверсию показывает роботизированный NPS-опрос в сравнении с другими каналами сбора обратной связи
- Какие правила контакта существуют при сборе обратной связи через обзвоны
- Какие инструменты помогают оптимизировать сбор обратной связи с точки зрения выгоды для бизнеса и комфорта для клиента: результаты экспериментов с приветствием, шкалой оценок и работой робота в открытую
- Какие особенности робота позволяют доводить диалог до результата и получать ценную развернутую обратную связь
- Сколько времени потребуется на запуск голосового робота для NPS-опроса
- Какие сложности могут возникнуть при автоматизации NPS-опроса с помощью голосового робота и как их решать
- Почему обзвон оператором — не всегда верное решение для проведение NPS-опросов
Участников ждет демонстрация успешных кейсов автоматизации NPS-опросов в компаниях из ритейла, страховой и девелоперской отраслей.
Формат: доклад с презентацией, сессия вопросов и ответов
Для кого вебинар?
- для директоров по клиентскому сервису
- для руководителей дистанционному обслуживанию и клиентскому опыту
- для руководителей
контакт-центров - для руководителей, ответственных за клиентскую поддержку и запуск инновационных технологий
- для всех, кто нацелен на повышение эффективности работы в
контакт-центре
Спикер
Анатолий Медведев
Руководитель группы реализации проектов голосовых исходящих роботов Erudite VoiceOut